คำอธิบายรายวิชา

เนื้อหารายวิชานี้เกี่ยวกับเทคนิคการพยากรณ์เบื้องต้นในรูปแบบต่างๆ ประกอบด้วย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การปรับเรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล การวิเคราะห์สมการถดถอยอย่างง่ายและแบบพหุคูณ การวิเคราะห์อนุกรมเวลาและวิธีการแบบบ็อกส์-เจนกินส์ การประยุกต์ใช้เทคนิคการพยากรณ์ใน สถานการณ์จริงเพื่อเปรียบเทียบและประเมินรูปแบบการพยากรณ์ รวมทั้งการพยากรณ์โดยใช้เทคนิคการ แยกองค์ประกอบของอนุกรมเวลา 

Course Description

This course provides students with an introduction to the various forecasting techniques. Topics include moving average and exponential smoothing methods, simple and multiple regression analysis, time series analysis and Box-Jenkins methodology. Students will also learn how to use the various techniques in real-world forecasting applications, to compare and evaluate forecasting models. Concept of time-series decomposition will be studied.